أعمال تجديد وبناء قاعدة بيانات نظام SCADA لمجموعة الصناعات الثقيلة ما

إن حلول الترقية البديل لقاعدة البيانات الذي توفره KaiwuDB تكون الحول الوافقة الواحدة لإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT)  للصناعات التحويلية المنفصلة استنادا على القدرات الأساسية مثل تخزين البيانات متعدد الأوضاع، والحوسبة داخل البيانات، والتحليل عبر الأوضاع، ونسبة الضغط العالية، ومدمج مع منصة خدمة بيانات KDP المطورة بشكل مستقل، تحل هذه الحلول إدارة دورة الحياة الكاملة للبيانات بدءا من جمع المعدات وحتى التحليل الذكي، وتبني قاعدة رقمية فعالة ومستقرة وذكية لإنتاج المصانع.

باعتبارها شركة رائدة في الصناعة، تعد مجموعة الصناعات الثقيلة شركة مصنعة للسيارات والمعدات ذات شهرة عالمية، ولديها نظام SCADA لجمع البيانات ومراقبتها(Supervisory Control And Data Acquisition، جمع البيانات ومراقبتها) ، يتم استخدامه للقيام بوظائف مثل جمع بيانات الإنتاج ودفع بيانات الإنتاج وتحليل بيانات التجميع، ويحتوي على أكثر من 000،5 جهاز تجميع وزيادة يومية تزيد عن 100 مليون قطعة من البيانات. وأن استخدام النظام الأصلي قاعدة بيانات MySQL التي لم تعد قادرة على التعامل مع احتياجات العمل المتزايدة، كما واجهت مشاكل في إدارة البيانات وإدارة الإنتاج كانت بحاجة إلى حل عاجل.

1. صعوبة جمع البيانات بشكل موحد:

يتضمن جمع المعدات العديد من أنواع البروتوكولات مثل Modbus وLoRa  وتتعايش بيانات التوقيت والبيانات العلائقية؛

2. صعوبة إدراك قيمة البيانات:

يمكن لنظام SCADA الأصلي أن يحقق فقط جمع البيانات وتخزينها، ولكنه لا يوفر تحليل البيانات والتطوير والاستخدام اللاحق؛

3.صعوبة في تشغيل قواعد البيانات المتعددة وإدارتها و صيانتها:

يستخدم نظام SCADA الأصلي إمكانية الوصول إلى قواعد بيانات متعددة للتعامل مع البيانات غير المتجانسة، مما يؤدي إلى توسع محدود في الأداء واستثمار مرتفع فيموظفي التشغيل والصيانة؛

4. صعوبة الإشراف على عملية الإنتاج:

يعتمد تشغيل معدات خط الإنتاج على الإحصائيات اليدوية، كما أن عملية الإنتاج ليست شفافة حيث يقوم العمال بالإبلاغ عن ساعات العمل بشكل خاطئ، مما يؤدي إلىانخفاض الطاقة الإنتاجية؛

5.  صعوبة  تقييم جدول الإنتاج:

تفتقر جدولة خط الإنتاج إلى دعم البيانات، وغالبا ما يتم الاتفاق على مواعيد تسليم المنتج بناءً على افتراضات ذاتية، وتكون ترتيبات جدولة المعدات والموظفين غير معقولة؛

6. صعوبة الإنذار المبكر بعطل المعدات:

يفتقر التشغيل والصيانة إلى دعم الإنذار المبكر ولا يمكنه تجنب الأعطال المفاجئة في خط الإنتاج مما يؤدي إلى عمليات إيقاف تشغيل غير مخطط لها تؤثر بشكل مباشر علىالقدرة الإنتاجية.