إن إنترنت المركبات عبارة عن شبكة لاسلكية تفاعلية مبنية على أساس موقع السيارة وسرعتها ومسارها وغيرها من المعلومات لتحقيق تأثير "ذكاء السيارة وذكاء الطريق" .يتم دمج البيانات الضخمة من السيارات والطرق والطقس والمستخدمين وأنظمة الحوسبة الذكية وما إلى ذلك في سيناريو إنترنت المركبات، كما أنها تتضمن العديد من كياناتمعالجة البيانات مثل الشركات المصنعة للسيارات الذكية المتصلة ومشغلي منصات خدمة إنترنت المركبات. وعادة ما تتميز هذه البيانات بخصائص الأنواع المتنوعة،والتجميع على نطاق واسع، ومتطلبات التوقيت العالية، والتفاعل القوي، ومتطلبات الأمان العالية. من الضروري تحليل ومعالجة البيانات الضخمة غير المتجانسة بسرعةللحصول على بيانات أكثر قيمة واتخاذ قرارات سريعة في نظام إنترنت المركبات.
1.تفتقر قواعد البيانات التقليدية إلى القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات متعددة الوسائط:
من الضروري جمع وتخزين بيانات السلاسل الزمنية ومعلومات GISمن حالة المركبة وحالة القيادة وسلوك القيادة والمعلمات الميكانيكية والمعلمات الكهربائية ومسارات القيادة وADAS وحالة الطريق وما إلى ذلك، إنه أمر صعب لقواعد البيانات التقليدية للتعامل مع هذا العدد الكبير من البيانات متعددة الأوضاع ومعالجتها بالتوازي مع بيانات الحالة؛
2.تتمتع منصة التحكم والتوزيع المركزية للقيادة الذاتية بطلب قوي على الحوسبة والتحليل في الوقت الفعلي:
تتطلب عملية قيادة السيارة متطلبات عالية للغاية لتكامل البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي، كما يلزم التحذير في الوقت المناسب من المخاطر المحتملة لضمان سلامة القيادةبشكل كامل وتجنب حالات الطوارئ؛
3.يتزايد الطلب على التحليل الذكي للبيانات يوما بعد يوم:
يمكن لقاعدة بيانات السلاسل الزمنية تحليل ونمذجة والتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية التي تم جمعها، وتستخدم لتنفيذ تطبيقات مختلفة مثل التعرف على سلوك القيادة، والتنبؤبالازدحام المروري، وإدارة صحة المركبات وما إلى ذلك، وقد رفعت المتطلبات المقابلة لجودة البيانات والبيانات توفر الخدمة.
يوفر KaiwuDB حلول تخطيط مرنة ومتعددة الجوانب، والتي يمكن تخطيطها في السحابات العامة، وIDC غير المتصلة بالإنترنت، والمحطات الطرفية من اتصالاتالجهاز الإلكتروني في السيارة، وأجهزة كمبيوترالتحكم الصناعية المثبتة بعد ذلك. يمكن توفير الأجهزة السحابية والأجهزة السحابية والكتلة والحلول المعمارية الأخرى وفقالمتطلبات العمل.
يدعم KaiwuDB كتابة البيانات غير المتجانسة من مصادر متعددة بالتزامن العالي وزمن الوصول المنخفض، ويمكنه معالجتها في الوقت الفعلي لضمان دقة البيانات. إلىجانب قدرات التحليل والتنبؤ متعددة الأبعاد الخاصة بـ KDP ، يمكن لنظام إنترنت المركبات إجراء تحليل شامل والتنبؤ بالبيانات الجانبية للمركبة، وتحقيق تصور شاملللمركبات والمركبات، والمركبات والطرق، والمركبات والأشخاص، وداخل السيارة ، وتصحيح سلوك السائق على الفور؛ وفي الوقت نفسه، يتنبأ بمخاطر السيارةالكهروميكانيكية، ومخاطر الأداء، ومخاطر حالة الطريق لتوفير دعم قوي لأنظمة الطوارئ والإنقاذ.
1.توجيه القرارات وتقليل احتمالية وقوع الحوادث:
يمكن لـ KaiwuDB توفير API الذكية وأدوات بناء النماذج وما إلى ذلك لبناء وتدريب نماذج البيانات الضخمة والتنبؤ بحالة السيارة وسلوك القيادة وظروف الطريق فينظام إنترنت المركبات وتحقيق الإنذار المبكر وتحسين تأثير اتخاذ القرار للإنترنت نظام المركبات، وتقليل احتمالية وقوع الحوادث وتحسين سلاسة حركة المرور علىالطرق؛
2.الحماية الكاملة لأمن البيانات:
يدعم التخزين المشفر والنقل المشفر والتحكم الموحد في البيانات الأساسية، بالإضافة إلى استراتيجية أمان البيانات الخاصة بـ KDP ، فهو يساعد المؤسسات على حماية أمانالبيانات السرية والخاصة مثل معلومات الموظفين وبيانات المركبات أثناء استخدام البيانات، وتجنب المشكلات الأمنية مثل تسرب البيانات وهجمات القراصنة.
3. يمكن الاستثمار الخفيف أن يحسن الكفاءة بشكل كبير:
بالمقارنة مع بنية CDH ، يمكن لـ KaiwuDB تحقيق مستوى تحليل البيانات الضخمة الذي يلبي سيناريوهات الأعمال بأقل قدر من الاستثمار. يدعم KaiwuDB الاستعلامالتفاعلي عن البيانات العلائقية وبيانات السلاسل الزمنية، ويوفر الحوسبة المتدفقة، ويجري تحليلا مبسطا للبيانات المجمعة في الوقت الفعلي عن المركبات والأشخاصوالطرق وما إلى ذلك، ويدفع نتائج التحليل باستمرار إلى نهاية BI؛ يمكن أن يوفر KDP مخططات وتصورات التقارير ووظيفة قمرة القيادة للبيانات، وفتح واجهة خدمةالبيانات المقابلة، ودعم الإصدار الثاني، مما يقلل بشكل كبير من عتبة إنشاء تصور BI بشاشة كبيرة في الوقت الفعلي في سيناريوهات إنترنت المركبات.