1. تحسين كفاءة الإنتاج

يمكن أن يوفر حل سحابة التصنيع الموارد السحابية المطلوبة للإنتاج، ومراقبة تشغيل خط الإنتاج في الوقت الفعلي، والعثور على الأعطال والإنذار في الوقت المناسب والتعامل معها، وتحقيق الإدارة المكررة لعملية الإنتاج، وتقليل معدل فشل المعدات، وتحسين كفاءة الإنتاج.

2. خفض تكاليف الإنتاج

من خلال تحسين عملية الإنتاج وتقليل الروابط الزائدة في عملية الإنتاج، يتم تحقيق التخصيص الأمثل للموارد. استنادا إلى تحليل البيانات الضخمة، توقع بدقة طلب السوق، وصياغة خطط الإنتاج بشكل معقول، وتقليل المخزون بشكل فعال.

3. تحسين جودة المنتج

ساعد المؤسسات على مقارنة المعلمات والمؤشرات الرئيسية للمنتجات، والعثور على مشاكل جودة المنتج في الوقت المناسب، والتأكد من أن جودة المنتج مؤهلة. في الوقت نفسه، فإنه يدعم احتياجات فحص جودة الإنتاج المخصصة للعملاء لتلبية احتياجات العملاء الفردية.

4. تحسين إدارة سلسلة التوريد

يمكن أن يحقق حل سحابة التصنيع جمع البيانات وتحليلها لجميع الروابط في سلسلة التوريد، وتحسين عمليات كل رابط من سلسلة التوريد، وتقليل تكاليف التشغيل للمؤسسات، وضمان موثوقية واستقرار سلسلة التوريد.

5. تعزيز القدرة التنافسية للمؤسسات

يمكن لحلول التصنيع السحابية تحسين كفاءة الإنتاج للمؤسسات، وخفض تكاليف الإنتاج، ومن خلال تطبيق التقنيات الرقمية والذكية، يمكن للمؤسسات الاستجابة لتغيرات السوق بشكل أكثر مرونة وتعزيز قدرتها التنافسية في السوق.

1. المصنع الرقمي

من خلال التكنولوجيا الرقمية والتطبيق، تم تحقيق الرقمنة والذكاء وأتمتة عملية الإنتاج ، مما ساعد المصانع على تحقيق كفاءة أعلى وتكلفة أقل وجودة أعلى ورضا أفضل للعملاء.

2. فحص الجودة الصناعية

استنادا إلى خوارزميات التعلم، فإنه يساعد المؤسسات على تحقيق مراقبة الجودة في الوقت الفعلي والتحليل الدقيق لعملية الإنتاج، ويدعم الكشف التلقائي والتحسين المستند إلى البيانات، ويحسن كفاءة الإنتاج.

3. متخصصو المعداتيمكن لتشغيل المعدات وصيانتها الحصول على بيانات تشغيل المعدات في الوقت الفعلي، وإعطاء تحذير في الوقت المناسب بمجرد أن تكون المعدات غير طبيعية أو معيبة، وإعطاء الحلول المقابلة.

1. مشروع جينغي للصلب

يوفر تطبيق النموذج الكبير دعم البيانات لتحقيق التكامل والإدارة الموحدين لبيانات الإنتاج. بناء نموذج كبير لتشغيل المعدات وصيانتها، وتحقيق ابتكار الوضع لعملية التشغيل والصيانة بأكملها مثل مراقبة حالة المعدات والاستعلام عن حل معالجة الأعطال، وتقليل معدل فشل المعدات بنسبة 1٪، وزيادة كفاءة الإنتاج بنسبة 15٪.