أولا: نظرة عامة على المنتج

ثانيا: هيكل المنتج

طبقة جمع البيانات: تهدف أساسا إلى تنفيذ وظائف جمع البيانات عبر الإنترنت لرصد حالة الأجهزة وجمع بيانات حالة الأجهزة غير المتصلة وتوفير وظيفة الوصول لجمع بيانات أنظمة المراقبة الطرف الثالث (مثل أنظمة DCS). جمع حالة الأجهزة غير المتصلة يتم عن طريق ربط جهاز فحص النقاط المتحرك مع أجهزة الاهتزاز ودرجات الحرارة، حيث يقوم بجمع بيانات حالة تشغيل الأجهزة، وبعد رفع البيانات الناتجة إلى النظام، يمكن تحليلها وتشخيص أعطال الأجهزة أو مخاطر الفشل. 

طبقة نقل البيانات والتخزين: تهدف أساسا إلى تنفيذ قنوات الشبكة المتبادلة لنقل البيانات والتفاعل، بما في ذلك الاتصالات السلكية واللاسلكية (WiFi، 3G، 4G). تنفذ طبقة تخزين البيانات وظائف تخزين البيانات الفعالة وتحتفظ بواجهات البيانات، والتي يمكنها تحقيق مركز بيانات كبير لجهاز مفتوح داخل المؤسسة وتجنب جزر المعلومات. 

طبقة تحليل النمذجة: تتضمن نماذج تحليل موضوعية مختلفة، بالإضافة إلى مجموعات الخوارزميات ومجموعات الميزات ومكتبات النماذج واستخراج الميزات ومطابقة النماذج والتحليل المتعمق ووظائف التعلم الآلي في مكتبة الخوارزمية. هذه الطبقة هي الطبقة الأساسية لتنفيذ إدارة الأجهزة الذكية. تقوم طبقة بالنمذجة والخوارزميات بإتمام تحليل وتشخيص وتوقع أعطال الأجهزة، حيث يستخدم التعلم الآلي لتحسين دقة التشخيص والتوقع، ويتم إثراء مكتبة النماذج والخوارزميات بشكل مستمر لتحسين دقة التشخيص والتوقع. 

طبقة النمذجة التطبيقية: تتضمن إدارة الأصول، وإدارة صحة الأجهزة (مراقبة الأجهزة في الوقت الحقيقي، وتشخيص الأعطال، وتحليل صحة الأجهزة، إلخ)، وإدارة الجولات والفحوصات، وإدارة الصيانة، وإدارة الإصلاحات، وإدارة قطع الغيار، وإدارة الطاقة (مراقبة الطاقة، وإحصاءات الطاقة، وتكوين أداء الطاقة)، وغرفة القيادة، ومصنع الافتراضي الثلاثي الأبعاد (جمع بين الأجهزة الافتراضية والحقيقية)، وتنبيهات الإنذار، وإدارة المعرفة، وإدارة النظام، وغيرها من الوظائف، لتوفير الدعم التفاعلي للمستخدمين. 

ثالثا: وظائف المنتج

أجهزة الاستشعار الذكية

يمكن لأجهزة الاستشعار الذكية التي تم تطويرها وتصميمها وتصنيعها بواسطة لانغ تشاو جمع البيانات مثل الاهتزاز (تسارع أحادي المحور أو متعدد المحاور)، ودرجة الحرارة، والتدفق المغناطيسي، وما إلى ذلك، وتستخدم على نطاق واسع في مراقبة الحالة والتحكم في المعدات الصناعية الصغيرة الرئيسية مثل مثل المحركات والمضخات والمحامل المختلفة، وتحليل تشخيص الأعطال. 

التشخيص الصحي للمعدات

استنادا إلى آلية استشعار كاملة والاعتماد على الوسائل التقنية مثل الخوارزميات الذكية وتحليل البيانات الضخمة، فإنه يوفر خدمات المراقبة والتشخيص الذكي عبر الإنترنت لأنواع مختلفة من المعدات الصغيرة في التصنيع الصناعي لضمان صحة المعدات وتحسين كفاءة التصنيع. 

خدمات التقارير التشخيصية

لدينا كبار خبراء تشخيص المعدات الذين يمكنهم تقديم خدمات التشخيص عن بعد للمستخدمين، ومساعدة الشركات على تشخيص الأخطاء المحتملة لمعداتهم، وتقديم اقتراحات التحسين. 

ذكاء بيانتشوه 

من خلال روابط مختلفة مثل الوصول إلى أنواع متعددة من المعدات الصناعية، وتحليل بروتوكولات شبكات الاتصالات الصناعية المتعددة، وتحويل تنسيقات البيانات الصناعية متعددة المصادر، وتخزين البيانات الصناعية في الوقت الحقيقي ومعالجتها مسبقا، يحقق الاتصال في الوقت الفعلي للمعدات متعددة المصادر والأنظمة غير المتجانسة والأشخاص والعناصر الأخرى، وفي الوقت نفسه، يدمج الخوارزميات المتعددة للمعدات ونماذج تطبيقية في ذكاء بيانتشوه، لتشخيص أعطال الجهاز بسرعة. 

تكامل الأجهزة والبرمجية 

مع "اهتزاز الآلة + النمذجة الآلية + الخوارزمية" باعتبارها النواة التقنية، نقوم بإنشاء أنضمة منتجات يدمج البرامج والأجهزة خاصة بـ "المنتج + النظام الأساسي + الخدمة". 

النمذجة الآلية

تم تطويره بعمق في مجال الصناعة، حيث يجمع بين معرفة آليات الصناعة وخبرة الخبراء وخوارزميات التعلم الآلي، ويوفر معالجة البيانات وتطوير النماذج وتدريبها وتقييمها وإدارتها وتطبيقها. 

توجيهات الخبراء

بناء على نتائج التشخيص، يعتمد على خبراء الصناعة والمعدات لتقديم خدمات مثل التحسين التقني والإرشاد عن بعد وغيرها.

المكونات في الاستشعار

بدون الحاجة لتعديل الجهاز، يتم الحصول على بيانات تشغيل الجهاز ومراقبة حالة تشغيل الجهاز عن طريق توصيل أجهزة الاستشعار من الخارج.