حلول الروبوتات الصناعية برؤية 2D/3D

تقنية رؤية الآلة ثلاثية الأبعاد (3D) تعتمد على تقنية تشكيل سريع ثلاثي الأبعاد للأجسام للحصول على بيانات سحابة النقاط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للأجسام، وذلك من خلال تحليل شكل الأجسام وحجمها وإحداثيات مواقعها وغيرها من المعلومات باستخدام خوارزميات الرؤية.
تُضاف إليها تحليل ذكي وتخطيط مسار ذكي للروبوتات وتقنية تجنب التصادم التلقائي، وبعد ذلك يتم إرسال تعليمات إلى الروبوتات، مما يوجهها لالتقاط الأشياء بدقة تامة بشكل آلي. وبهذا يكتسب الروبوت القدرة الحقيقية على التحسس ثلاثي الأبعاد.

تعتمد على تقنيات متقدمة في الرؤية الحاسوبية والتعرف على الصور، حيث تستطيع بدقة التعرف ومراقبة وتسجيل البيانات في الموقع وعمليات الإمساك، مما يسهم بشكل فعّال في تعزيز الأمان وزيادة الإنتاجية في المواقع، وتقليل العمالة. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمجها مع منصة التحكم في الروبوتات لتحقيق التحكم والإدارة عن بعد للروبوتات، مما يرفع بشكل كبير من مستوى التحول الرقمي في بيئات الصناعة.

هذا الحل يمكنه إنتاج بيانات سحابية عالية الجودة لمجموعة متنوعة من القطع الصناعية النموذجية مثل قطع الصلب، والأعمدة الصلبة، وقضبان السلاسل، وقطع الصمامات، والرفوف الكوكبية، والألواح المطاطية، والتروس، وغيرها، بدقة عالية في الصورة وتحديد دقيق للمنظور الكبير، مما يلبي احتياجات التحميل والتفريغ للبالتات الكبيرة / الحاويات الكبيرة. ينطبق الحل على مجموعة متنوعة من السيناريوهات المعقدة، حيث يمكنه التعامل بسهولة مع التداخل البيئي التقليدي في المواقع (أكثر من 30000 لوكس) من خلال التقنيات البصرية المتقدمة التي تم تطويرها داخليا، ويمكنه بسرعة التكيف مع متطلبات المنتجات الجديدة، ويمكنه التعامل بفعالية مع التحديات المعقدة مثل التألق العالي، والألوان المظلمة، والزيوت. بالإضافة إلى ذلك، يتميز الروبوت بخاصية الحماية التلقائية من الاصطدام بفعالية عالية، وباستخدام مشابك قابلة للتعديل بزوايا متغيرة، يمكنه معالجة المشكلات النموذجية مثل الاحتكاك الزاوي والتمسك بالحافة بشكل فعال، مع معدل تنظيف يلبي متطلبات العملاء. يساهم الكشف الذكي عن التصادم وخوارزميات التخطيط الذكية للتقاط في تجنب التصادم مع القطع المجاورة والحاويات وفقدان التقاط القطع، مما يعزز الاستقرار والأمان. يمكن تطبيق الحل في مجالات مثل الطاقة الكهربائية، والغاز، والنفط، والطاقة الشمسية، والخدمات اللوجستية، والرعاية الصحية، والزراعة، وغيرها.