حلول إنترنت الأشياء الصناعية KaiwuDB

 تعد البيانات واحدة من أهم الموارد في سيناريو إنترنت الأشياء الصناعي حيث غالبا ما تظهر بيانات السلاسل الزمنية التي تقوم الشركات بجمع وتخزين وتحليل الناتجة عن مختلف الآلات والمعدات وأجهزة الاستشعارخصائص مثل كمية كبيرة من البيانات، والبنية، وعدد قليل من التحديثات، ومصدر بيانات فريد، والمزيد من الكتابة وقراءة أقل،والتحليل في الوقت الفعلي وما الي ذلك. لقد طرح الوضع الحالي المذكور أعلاه متطلبات مختلفة لقاعدة البيانات، بما في ذلك الموثوقية العالية، في الوقت الحقيقي، واسعةالنطاق، التزامن العالي، الدقة العالية، سهولة التوسع وما إلى ذلك، كما أنه يشكل تحديات أكبر لأمن البيانات والبيانات الجودة وإدارة البيانات وما إلى ذلك.

1.صعوبة جمع البيانات الضخمة:يجب أن تكون دقة التجميع على مستوى المللي ثانية، ويمكن إنشاء ملايين الأجزاء من البيانات في الثانية لجمع كميات هائلة من بيانات المعدات ويتطلب الأمر قدرات كافيةلمعالجة البيانات؛
2.ضعف جودة جمع البيانات:تتأثر أجهزة الاستشعار بسهولة بالعوامل البيئية المحيطة نظرا لخصوصية الصناعة مما يؤدي إلى ضعف جودة البيانات ومشاكل مثل المفقودين، أو غير الطبيعي، أوالمتكرر، أو المضطرب وما إلى ذلك؛
3.عبء تخزين البيانات الثقيل:يجب تخزين البيانات الصناعية لفترة طويلة تتراوح من 5 إلى 10 سنوات بشكل عام  مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التخزين وعبء الإدارة الثقيل؛
4.متطلبات عالية للتحليل في الوقت الحقيقي:غالبا ما تتطلب بيانات مشهد إنترنت الأشياء معالجة وتحليلا في الوقت الفعلي لتنفيذ وظائف مثل جدولة المعدات وأنظمة الإنذار المبكر.

يتيح KaiwuDB المجال كاملاً لمزايا الأوضاع المتعددة، ويمكنه معالجة السلاسل الزمنية والبيانات العلائقية، وتحقيق كتابة عالية السرعة وعالية الإنتاجية لبيانات السلاسلالزمنية الضخمة في إنترنت الأشياء الصناعي، ويجمع بين الحوسبة الموضعية والتقنيات الأخرى لدعم تحليل الاستعلام التجميعي فائق السرعة والتكامل مع البرامج الصناعيةللعملاء، ومنصة البيانات الضخمة، ومنصة إنترنت الأشياء  وما إلى ذلك، لحل نقاط الضعف مثل صعوبة جمع البيانات، وعبء التخزين الثقيل، والمتطلبات العالية للوقتالفعلي تحليل.
تتكيف منصة خدمة البيانات KDP مع البروتوكولات الصناعية المختلفة ويمكنها تحقيق جمع مصادر البيانات غير المتجانسة؛ وفي الوقت نفسه، يمكن لـ KDP إجراءاستكشاف وتحليل متعدد الأبعاد ومتعمق للبيانات، وهي مناسبة لجدولة الإنتاج وإدارة المعدات وتحليل الأعمال والتحليل التنبؤي وعرض البيانات المرئية والعديد من روابطالأعمال الأخرى توفر مجموعة متنوعة من خدمات دعم البيانات لتلبية الاحتياجات في جمع البيانات وجودة البيانات والتحليل في الوقت الفعلي وأبعاد أخرى.